風電場葉片是風電機組中捕獲風能的核心部件，其健康狀態直接關系到風電場的穩定運行和發電效率。現有的檢查方式為人工望遠鏡觀察或無人機輔助巡檢，這種方式不僅耗時費力，對風機場的正常發電營收也會造成影響。

為解決這一困難，水發能源通榆公司“孫健創新創效工作室”充分調研行業應用案例，積極開展葉片聲紋監測系統的試點應用工作。該系統通過AI技術并融合工業聲紋監測、工業聲紋識別、設備預測性維護、缺陷識別等技術，提取風電葉片運行期間的聲學特征，形成設備的“DNA”，并將其與正常的聲紋信息進行對比，從而識別設備運行狀態，實現風機葉片健康狀態7x24h遠程監測、異常告警和典型缺陷識別等功能，解決風機葉片遠程監聽難、人工巡檢效率低、異常發現不及時的問題，助力風電場站無人值守、智能運維。

他們將依托“云、大、物、移、智、鏈”技術，持續推進公司風電數字化、智能化的轉型發展，為實現綠色能源轉型和可持續發展做出更大的貢獻。（孫健 供稿）